СЕНСОМОТОРНІ РЕАКЦІЇ ТА СЕГМЕНТАРНИЙ СКЛАД ТІЛА У КІБЕРСПОРТСМЕНІВ, ІТ-СПЕЦІАЛІСТІВ ТА НЕТРЕНОВАНИХ ОСІБ: ПОРІВНЯЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2522-1795.2026.20.1.17Ключові слова:
сенсомоторні реакції, біоімпедансний аналіз, сегментарний склад тіла, кіберспортсмени, ІТ-спеціалістиАнотація
Вступ. Час реакції є поширеним психофізіологічним індикатором сенсомоторної ефективності та швидкості обробки інформації, при цьому варіабельність часу реакції може відображати не лише стабільність когнітивних операцій та моторних компонентів відповіді, а й стратегії реагування. Одночасно зростає інтерес до складу тіла як інтегральної характеристики соматичного та метаболічного статусу і можливого чинника нейрокогнітивної ефективності.
Мета. Оцінити особливості сенсомоторного реагування у зв’язку із сегментарними показниками складу тіла у чоловіків різних груп активності (кіберспортсменів, ІТ-спеціалістів та нетренованих осіб).
Матеріал і методи. Обстежено 41 чоловіка 17–25 років: кіберспортсмени (КІБ, n=14), ІТ-спеціалісти (ІТ, n=13), нетреновані особи (НТ, n=14). Визначали показники простої зорово-моторної реакції (ПЗМР), реакції вибору одного з трьох сигналів (РВ1-3) і реакції вибору двох із трьох сигналів (РВ2-3) за допомогою комплексу «Діагност-1»; сегментарний склад тіла (вміст жиру, масу жиру, безжирову масу тіла, прогнозовану м’язову масу) оцінювали методом біоімпедансного аналізу. Статистика: Me [25%; 75%], критерії Шапіро-Уїлка, Манна-Уїтні, коефіцієнт кореляції Спірмена.
Результати. У кіберспортсменів більша жирова компонента асоціювалася з вищою варіабельністю реакції вибору РВ1-3 (тобто, з нижчою стабільністю реакції простого вибору). Більші значення безжирової та прогнозованої м’язової маси пов’язувалися з більшими значеннями моторного компоненту ПЗМР та більшою варіабельністю РВ1-3 (тобто, з нижчою стабільністю реакції простого вибору), але з меншими латентним періодом та варіабельністю РВ2-3 (тобто, з більшою швидкістю і стабільністю виконання реакції складного вибору), що вказує на можливу специфіку структурно-функціональних взаємозв’язків у цій групі. У ІТ-спеціалістів більша жирова компонента асоціювалася з більшою варіабельністю ПЗМР, тоді як більші значення безжирової та прогнозованої м’язової маси пов’язувалися зі зменшенням варіабельності РВ2-3 (тобто, з більшою стабільністю реакції складного вибору). В групі нетренованих осіб зв’язків безжирової та прогнозованої м’язової маси з психофізіологічними показниками не виявлено, більша жирова компонента асоціювалася з більш тривалим моторним компонентом ПЗМР та РВ1-3.
Висновки. Виявлено групоспецифічні зв’язки між складом тіла та показниками сенсомоторного реагування обстежуваних, що може бути корисним для диференційованої оцінки функціонального стану чоловіків різних груп активності (кіберспортсменів, ІТ-спеціалістів, нетренованих осіб), індивідуалізації профілактичних та корекційних підходів.
Посилання
1. Lyzohub V. S., Shpaniuk V. V., Pustovalov V. O., Kozhemiako T. V., Supronovych V. O. (2021). Chy rezultaty sensomotornoho reahuvannia vidobrazhaiut typolohichni vlastyvosti tsentralnoi nervovoi systemy? [Do the results of sensorimotor response reflect the typological properties of the central nervous system?]. Visnyk Cherkaskoho universytetu. Seriia: Biolohichni nauky – Cherkasy University Bulletin: Biological Sciences Series, №. 1. S. 69–77. https://doi.org/10.31651/2076-5835-2018-1-2021-1-69-77 [in Ukrainian].
2. Luts Yu. P. (2025). Osoblyvosti proiavu funktsionalnykh kharakterystyk kibersportsmeniv [Features of the manifestation of functional characteristics in esports athletes]. dys. d-ra filosofii v haluzi biolohii : 091. Kyiv. 246 s. [in Ukrainian].
3. Luts Yu. P., Lukiantseva H. V. (2023). Vplyv zaniat kibersportom na parametry kompozytsiinoho skladu tila [The impact of esports participation on body composition parameters]. Future of Work: Technological, Generational and Social Shifts : zb. tez dop. II Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi-internet-konferentsii, m. Dnipro, 11–12 trav. 2023 r. Dnipro. S. 121–124. URL: http://www.wayscience.com/wp-content/uploads/2023/05/Conference-Proceedings-May-11-12-2023-1.pdf [in Ukrainian].
4. Luts Yu. P., Fedorchuk S. V., Lukiantseva H. V., Kutsenko T. V. (2025). Sensomotorni reaktsii riznoi skladnosti v kibersportsmeniv, it-spetsialistiv ta netrenovanykh osib: porivnialnyi analiz [Sensorimotor reactions of varying complexity in esports athletes, IT specialists, and untrained individuals: a comparative analysis]. Sport Science Spectrum, № 4. S. 32–37. https://doi.org/10.32782/spectrum/2025-4-5 [in Ukrainian].
5. Luts Yu. P., Fedorchuk S. V., Oliinyk T. M., Kutsenko T. V. (2025). Kompozytsiinyi sklad tila hravtsiv kibersportu, IT-spetsialistiv ta netrenovanykh osib [Body composition of esports players, IT specialists, and untrained individuals]. Visnyk problem biolohii i medytsyny – Bulletin of problems in biology and medicine, Issue 3(178). S. 507–515. https://doi.org/10.29254/2077-4214-2025-3-178-507-515 [in Ukrainian].
6. Luts Yu. P., Fedorchuk S. V., Oliinyk T. M., Kutsenko T. V. (2025). Osoblyvosti vplyvu ihrovoi diialnosti na kompozytsiinyi sklad tila hravtsiv kibersportu [Specific features of the impact of gaming activity on the body composition of esports players]. Psykhofiziolohichni ta vistseralni funktsii v normi i patolohii – Psychophysiological and visceral functions in health and disease, zb. tez dop. IX Mizhnarodna naukova konferentsiia, m. Kyiv, 21–24 zhovtnia 2025 r. Kyiv. S. 22. URL: https://biomed.knu.ua/images/stories/Conference_PVFNP/Conf_IX_PVFNP.pdf [in Ukrainian].
7. Luts Yu., Lukiantseva H., Fedorchuk S. (2023). Proiav neirodynamichnykh vlastyvostei kibersportsmeniv u zviazku iz rivnem stresu, samorehuliatsii, adaptyvnosti ta intelektu [Manifestation of the neurodynamic properties of esports athletes in relation to levels of stress, self-regulation, adaptability, and intelligence]. Visnyk Cherkaskoho universytetu. Seriia: Biolohichni nauky – Cherkasy University Bulletin: Biological Sciences Series, № 2. S. 76–86. DOI: 10.31651/2076-5835-2018-1-2023-2-76-86 [in Ukrainian].
8. Makarenko M. V, Lyzohub V. S., Bezkopylnyi O. P. (2014). Metodychni vkazivky do praktykumu z dyferentsialnoi psykhofiziolohii ta fiziolohii vyshchoi nervovoi diialnosti liudyny [Methodological guidelines for the practical course in differential psychophysiology and the physiology of human higher nervous activity]. Kyiv-Cherkasy. 102 s. [in Ukrainian].
9. DiFrancisco-Donoghue J., Werner W. G., Douris P. C., Zwibel H. (2022). Esports players, got muscle? Competitive video game players' physical activity, body fat, bone mineral content, and muscle mass in comparison to matched controls. Journal of Sport and Health Science,Vol. 11 (6). P. 725–730. DOI: 10.1016/j.jshs.2020.07.006
10. Dmochowski J.P., Norcia A.M. (2015) Cortical Components of Reaction-Time during Perceptual Decisions in Humans. PLOS ONE, Vol. 10. №. 11. Article e0143339. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0143339
11. Dye M. W. G., Green C. S., Bavelier D. (2009). Increasing speed of processing with action video games. Neuropsychologia, Vol. 47 (11). P. 2393–2399. DOI: 10.1016/j.neuropsychologia.2009.02.002
12. Gong H. J., Zhou J., Chen Y-H., Qiao Y-S., Xu Hui., Pater L., et al. (2023). Predicted lean body mass in relation to cognitive function in the older adults. Frontiers in Endocrinology, Vol. 14. Article 1172233. DOI: 10.3389/fendo.2023.1172233
13. Green C. S., Bavelier D. (2003). Action video game modifies visual selective attention. Nature, Vol. 423 (6939). P. 534–537. DOI: 10.1038/nature01647
14. Imboden M. T., Welch W. A., Swartz A. M., Montoye A-H., Finch H-W., Harber M-P., et al. (2017). Reference standards for body fat measures using GE dual energy x-ray absorptiometry in Caucasian adults. PLOS ONE, Vol. 12. №. 4. Article e0175110. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175110
15. Liao J., Hu M., Imm K., Holmes C. J., Zhu J., Cao C., Yang L. (2024). Association of daily sitting time and leisure-time physical activity with body fat among U.S. adults. Journal of Sport and Health Science, Vol. 13 (2). P. 195–203. DOI: 10.1016/j.jshs.2022.10.001
16. Luts Yu. P., Lukyantseva H. V., Bakunovskyi O. M., Fedorchuk S. V., Kolosova O. V. (2023). Development of a protocol for the study of the functional state of the cardiovascular and neuromuscular systems and the state of psychophysiological functions of e-athletes. Bulletin of problems biology and medicine, Вип. 4 (171). С. 391–402. DOI: 10.29254/2077-4214-2023-4-171-391-402
17. Marra M., Sammarco R., De Lorenzo A., Lellamo F., Siervo M., et al. (2019). Assessment of Body Composition in Health and Disease Using Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) and Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA): A Critical Overview. Contrast Media & Molecular Imaging, Vol. 2019. P. 1–9. https://doi.org/10.1155/2019/3548284
18. Messina C., Albano D., Gitto S., Tofanelli L., Bazzocchi A., et al. (2020). Body composition with dual energy X-ray absorptiometry: from basics to new tools. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, Vol. 10. №. 8. P. 1687–1698. https://doi.org/10.21037/qims.2020.03.02
19. Miao H., He H., Hou X., Wang J., Chi L. (2024). Cognitive expertise in esport experts: a three-level model meta-analysis. PeerJ, Vol. 12. Article e17857. DOI: 10.7717/peerj.17857
20. Obesity and overweight. World Health Organization (WHO). URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight (дата звернення: 15.01.2026).
21. Rubino F., Cummings D., Eckef R., Cohen R., Wilding J., Brown W., et al. (2025). Definition and diagnostic criteria of clinical obesity. The Lancet Diabetes & Endocrinology, Vol. 13. №. 3. P. 221–262. https://doi.org/10.1016/s2213-8587(24)00316-4
22. Salas-Venegas V., Flores-Torres R., Rodríguez-Cortés Y., Rodriguez-Retana D., Ramirez-Carreto R., et al. (2022). The Obese Brain: Mechanisms of Systemic and Local Inflammation, and Interventions to Reverse the Cognitive Decline. Frontiers in Integrative Neuroscience, Vol. 16. Article 798995. DOI: 10.3389/fnint.2022.798995
23. Schell A., Dawson M. E. Psychophysiology. (2001). International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, P. 12448–12452. https://doi.org/10.1016/B0-08-043076-7/03424-0
24. Wong A. L., Haith A. M., Krakauer J. W. (2017). Reaction times can reflect habits rather than computations. eLife, Vol. 6. Article e28075. https://doi.org/10.7554/elife.28075
25. Zhang D., Fu Y., Shen C., Liu C., Chen N., Cao H., et al. (2025). Regional adiposity shapes brain and cognition in adults. Nature Mental Health, Vol. 3. P. 1168–1180. https://doi.org/10.1038/s44220-025-00501-8
